Programování

Proč cloud? V roce 2016 to byla návnada nového

Podniky mají nejrůznější důvody pro přechod do cloudu: vyhýbání se kapitálovým nákladům, zvyšování škálovatelnosti aplikací, dokonce i cloudová touha ze strany ředitelů, kteří chtějí „vyjít z IT podnikání“ (hm, promiň, stále je nutná správa).

V roce 2016 však vzrostl jeden důvod: Neuvěřitelné nové funkce, všechny předem připravené a čekající na vás v cloudu. Jistě, můžete postavit GPU cluster a spustit své vlastní algoritmy hlubokého učení, nebo skočit do IoT sestavením platformy založené na událostech ve vašem vlastním datovém centru. Ale… ano?

Ne každý potenciální zákazník cloudu chce hned skočit do strojového učení nebo IoT. Ale hlavní veřejné cloudy nabízejí tolik nových funkcí a potenciál je tak velký, zejména u strojového učení, že nedostatek přístupu k těmto věcem představuje konkurenční nevýhodu.

Pro jednoduchý příklad řekněme, že chcete jazykový překlad v reálném čase s téměř lidskou úrovní přesnosti. Můžete zkusit nastavit software a infrastrukturu, abyste to mohli udělat sami, ale za rok nebo dva, když přesnost překoná přesnost lidí, jak rychle můžete upgradovat? Cloudová služba doručí tato vylepšení hned, jak přijdou.

Kromě toho si vývojáři hrají s novými cloudovými API, ať už o tom říkají správě nebo ne, takže to můžete také využít a alespoň experimentovat s vývojem nových cloudových aplikací. Vaše další volba je zakázat vývojářům experimentovat s těmito věcmi ve společnosti - a vyhnat ty nejlepší a nejjasnější.

Zde jsou čtyři hlavní oblasti, kde cloud nabízí nejen funkčnost, ale neustálé zlepšování:

Strojové učení: Vítejte v nejžhavější oblasti technologií. Soudě podle vlastních provozních vzorů se zdá, že služba Google TensorFlow pro hluboké učení je hlavním důvodem, proč potenciální zákazníci zvažují Google Cloud Platform. Microsoft nabízí své Azure Machine Learning; IBM Bluemix poskytuje Watson v cloudu. Amazon na své konferenci re: Invent zahrál agresivní dohánění, představil své služby strojového učení Rekognition, Polly a Lex a oznámil, že MXNet bude jeho rámcem hlubokého učení.

Platformy IoT: Prvních pět veřejných cloudů - AWS, Salesforce, Microsoft Azure, Google Cloud Platform a IBM Bluemix - všechny mají platformy IoT pro bezpečné připojení zařízení a vývoj aplikací řízených událostmi. Amazon zamíchal potřebu re: Vymyslet, když oznámil AWS Greengrass, softwarové jádro (a SDK) navržené pro provoz na zařízeních IoT, umožňující těmto zařízením spouštět funkce AWS Lambda a bezpečně se připojit k platformě AWS IoT.

Výpočet bez serveru: Toto odvětví má dlouhou historii hromadění abstrakce na vrcholu abstrakce. S výpočty bez serveru se starosti o infrastrukturu, dokonce i virtuální, stávají pro vývojáře minulostí. Výpočet bez serveru také podporuje vývojáře, aby popadli funkce z knihovny a spojili je dohromady, čímž se minimalizuje množství původního kódu, který je třeba napsat. AWS Lambda je nejznámějším příkladem výpočetní techniky bez serveru, ale následovaly i další cloudy. Microsoft má Azure Functions a Google nabízí cloudové funkce.

Správa kontejnerů: Kontejnery slibují nejrůznější výhody agility, ale je třeba je spravovat a organizovat. Zdá se, že se toto odvětví usadilo na Kubernetes jako na řešení volby, které je podporováno všemi hlavními veřejnými cloudy. Kubernetes je otevřený zdroj, takže jej lze nastavit místně, ale můžete si být jisti, že většina zákazníků se místo toho rozhodne jako cloudová služba. Navíc nedávné zavedení plánovače kontejnerů Amazon EC2 Blox dokazuje, že můžete očekávat, že se v průběhu času objeví nejrůznější související služby.

Jedná se pouze o nejmodernější technologické oblasti s nejvyšším profilem. Například veřejný cloud je také přirozeným místem pro výpočetně náročnou analytiku, protože můžete podle potřeby otáčet a rozdělovat servery a využívat výhody strojového učení, abyste získali smysl pro výsledky. Stále se měnící otevřený ekosystém Hadoop / Spark stále přidává nové projekty, které veřejné cloudy rychle absorbují a zpřístupňují jako služby zákazníkům.

Klepnutí na výpočetní, úložné a síťové zdroje, aniž byste je museli obstarávat, zajišťovat a udržovat v prostorách, je jedna věc. To byla nabídka cloudu prvního řádu. Dnes vidíme vznik obrovských cloudových ekosystémů, které se stávají platformami pro nejzajímavější novou technologii. Může si kterýkoli podnik dovolit to ignorovat?