Programování

Skutečný příběh o tom, jak analýza velkých dat pomohla Obamovi zvítězit

Možná jste slyšeli, jak statistický čaroděj Nate Silver předpověděl volební hlasy pro každý stát v prezidentských volbách v roce 2012, což ukazuje, že křupání surových dat z volebních uren je mnohem spolehlivější než tradiční vědátorství. Pravděpodobně jste ještě neslyšeli, jak Obamova kampaň postavila 100členný analytický personál, aby proměnil desítky terabajtů dat pomocí kombinace analytické databáze HP Vertica MPP (masivně paralelní zpracování) a prediktivních modelů s R a Stata získejte konkurenční výhodu.

Zásluhu na přístupu založeném na velkých datech má obamský vedoucí kampaně Jim Messina, který se rozhodl ponořit se do kampaně založené na analytice. Messina to komentoval slovy: „Chtěli jsme požadovat údaje o všem, všechno jsme měřili ... chystali jsme se do nás umístit analytický tým, aby nás celou dobu studoval, abychom se ujistili, že jsme ve věcech chytří.“ Aby bylo zajištěno, že je vše měřeno, byli zaměstnanci hodnoceni podle toho, zda zadávají data. Mantrou se stalo: „Pokud jste nezadali data, práci jste neudělali.“

[Stáhněte si Big Data Analytics Deep Dive pro komplexní a praktický přehled o tomto vzkvétajícím poli. | Využijte sílu Hadoopu se 7 špičkovými nástroji pro zkrocení velkých dat. ]

Boty na zemi

Ze 100 analytiků pracovalo 50 ve specializovaném analytickém oddělení, 20 analytiků bylo rozmístěno po různých ústředích kampaně a dalších 30 bylo v terénu a interpretovalo data.

Chris Wegrzyn, ředitel datové architektury pro Demokratický národní výbor, popsal výzvy, příležitosti a cestu k vybudování analytické kampaně. Wegrzyn poznamenal, že klíčová měření se soustředila na data samotná, modelování a experimentování. Základní údaje obsahovaly fakta o voličích a fungování kampaně. Modelování bylo použito k pochopení voličů na úrovni jednotlivých voličů. Nakonec vyhodnocení výsledků experimentů pomohlo kampani zjistit, jak její akce ve skutečnosti ovlivnila lidi.

Klíčovým ukazatelem výkonnosti kampaně byl samozřejmě počet, který plánoval volit Obamu, děleno těmi, kteří plánovali volit celkově. Kampaň pochopila, že k maximalizaci tohoto počtu existují tři páky: registrace, přesvědčování a účast. Museli vyzvat své cílové publikum voličů, aby se zaregistrovali, přesvědčit nerozhodnuté, aby hlasovali pro Obamu, a pak udělat vše pro to, aby zajistili, že se Obamovi voliči dostaví k volbám v den voleb.

Zařazování vojsk

V minulosti všechna tato oddělení používala sofistikované analytické technologie - ale implementovala své individuální analytické přístupy samostatně. Kampaň v roce 2012 to všechno změnila.

Aby se sjednocené analytické prostředí stalo skutečností, byli důležití správní lidé a pověření. Výkonný buy-in od manažera kampaně Messiny byl zásadní; bez této autority by se jakékoli ambiciózní iniciativě mohlo úplně vyhnout nebo úplně upustit. Kromě toho měl hlavní tým silné analytické zkušenosti z předchozích kampaní - a vysoce talentovaný analytický personál najatý hluboko pod tržní sazbou.

Copyright cs.verticalshadows.com 2024

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found