Spell, end-to-end platforma pro strojové učení a hluboké učení - pokrývající přípravu dat, školení, nasazení a správu - oznámila Spell for Private Machines, novou verzi svého systému, kterou lze nasadit také na váš vlastní hardware jako na cloudových zdrojích.
Spell založil Serkan Piantino, bývalý technický ředitel společnosti Facebook a zakladatel skupiny AI Research společnosti Facebook. Spell umožňuje týmům vytvářet reprodukovatelné systémy strojového učení, které obsahují známé nástroje, jako jsou notebooky Jupyter, a které využívají výpočetní instance GPU hostované v cloudu.
Spell zdůrazňuje snadné použití. Například optimalizace hyperparametru pro experiment je funkce na vysoké úrovni s jedním příkazem. Uživatelé také nesmí dělat nic pro konfiguraci infrastruktury; Spell detekuje, jaký hardware je k dispozici, a orchestruje tak, aby vyhovoval. Spell také organizuje aktiva experimentu, takže oba experimenty a jejich data mohou být verzována a kontrolována jako součást procesu vývoje.
Kouzlo původně běželo pouze v cloudu; dosud nebylo nasazování „za bránou firewall“. Spell For Private Machines umožňuje vývojářům provozovat platformu na vlastním hardwaru. Prostředky on-prem i cloud lze podle potřeby kombinovat a spárovat. Například by mohla být vytvořena prototypová verze projektu na místním hardwaru, poté by se měla škálovat na instanci AWS pro produkční nasazení.
Velká část pracovního postupu Spell je již navržena tak, aby měla pocit, že běží lokálně, a aby doplnila stávající pracovní postupy. Nástroje Pythonu pro práci s kouzly lze nastavit pomocí pip nainstalovat kouzlo, například. A protože runtime Spell používá kontejnery, lze vedle sebe spustit více verzí experimentu s různými otočeními hyperparametrů.
