Není novinkou, že se nacházíme v plném proudu digitálního věku, který je poznamenán velkými daty a analytikou, poháněnými novými technologiemi, které společnostem umožnily snadno a rychle nashromáždit masivní datové sady z různých zdrojů. Skutečným dilematem, které toto přetížení dat způsobilo, je způsob, jak smysluplně pochopit všechna tato strukturovaná a nestrukturovaná data.
To je místo, kde přichází insights-as-a-service. Jako nový trend to lidé definují mnoha různými způsoby, ale ve skutečnosti je insights jako služba proces, jehož prostřednictvím vám externí poskytovatel dává smysl pro data. Typickým způsobem „jako služba“ vám umožňuje nakupovat pouze postřehy, které potřebujete, pomocí svých vlastních i doplňkových dat a analyzovat tato data za účelem zodpovězení konkrétních obchodních otázek.
Očekává se, že velikost trhu s poskytováním služeb jako služba vzroste z 1,16 miliardy USD v roce 2016 na 3,33 miliardy USD do roku 2021, podle zprávy MarketsandMarkets. Věřím však, že se to bude jen zvětšovat, protože datově náročná AI prosakuje dále prakticky do všech koutů velkých i malých společností.
Pokud je AI motor, data jsou palivo
AI nemůže existovat bez dat - a spousty z nich, a to je místo, kde vhledy jako služba skutečně sklízejí výhody a umožňují poskytovatelům v zásadě zpeněžovat data, která společnosti, přestože jsou zahlceny svými vlastními daty, mohou zoufale potřebovat vyřešit hádanku.
Monetizace dat
Insights-as-a-service není jen o získávání informací z vašich vlastních dat, ale také o hledání dalších zdrojů dat, které vám pomohou odpovědět na vaše konkrétní obchodní otázky. Mnoho společností zjistí, že i když to může vypadat, že máte spoustu dat, pokud se podíváte opravdu pozorně, zjistíte, že informace jsou duplikovány, chybí důležité informace nebo jsou pro obchodní otázku irelevantní. Stejně jako lidé možná neví, co potřebují, dokud nevyčistí své skříně, musí společnosti posoudit svá data a určit, jaké další údaje mohou potřebovat.
A právě zde se produktem stávají samotná data. Partner insights-as-a-service vám může poskytnout získaná data, která mohou pomoci podpořit obchodní případ, který má být vyřešen. Například společnost, která již agregovala údaje o trendech nákupu telekomunikací, může svá data vkládat do vašich vlastních telekomunikačních dat, aby poskytla ucelený obraz o ukazatelích churn zákazníků nebo pravděpodobnosti prodeje služeb.
Jaké jsou však typy údajů, které mohou být vyžadovány pro obchodní rozhodnutí? Zahrnuje firemní data, která společnost ukládá v systémech CRM, databázích, webových portálech a dalších místech; nebo syndikovaná data, data třetích stran, která lze integrovat do firemních dat a vytvářet datové sady, které jsou bohaté na informace.
Statistiky jako služba získávají na síle díky cloudu
Forrester jasně vidí roli insights-as-a-service, věnuje Wave report insights platform-as-a-service (IPaaS), kterou definuje jako „integrovanou sadu pro správu dat, analytiku a vývoj insightových aplikací a komponenty pro správu nabízené jako platforma, kterou podnik nevlastní ani nekontroluje. “
Zatímco v minulosti se podniky mohly zdráhat vzdát se kontroly nad svými vlastními datovými sadami a analytikou, všudypřítomnost cloudu to mění a vidí výhody cloudového modelu, který jim umožňuje držet krok s inovacemi , mají úspory z rozsahu a flexibility. Konečným výsledkem je, že společnosti jsou nyní zvyklé na model předplatného a více než ochotné plaťte, jak jdou při nákupu dat, analýz a poznatků k lepšímu podnikání.
Co statistiky jako služba nemohou dělat
Jak lídři v oboru, jako je Forrester, uznávají tržiště a jak se stále více společností obrací na společnost poskytující služby, aby jim pomohla získat více informovaných údajů a následně lepší přehledy, trh bude jen nadále růst. Společnosti však musí znovu ovládnout nadšení, pokud jde o registraci k přehledu jako služba a v tom, aby to viděly jako způsob řešení všech jejich obchodních problémů.
Pravda je, že zatímco insights-as-a-service je nákladově efektivní způsob, jak využít analytiku založenou na datech bez budování vlastní infrastruktury, stále je to ztráta peněz, pokud jste jasně nezjistili velmi konkrétní problém, který se snažíte vyřešit. Například místo toho, aby zjistila, proč byla ziskovost v daném roce nízká, možná bude chtít pojišťovna identifikovat důvody, proč dochází ke změnám zákazníků. V takovém případě by se poskytovatel služeb poskytujících přehledy mohl zaměřit na velmi specifická data ve vaší organizaci, stejně jako externí údaje o konkurenčních poskytovatelích vstupujících na trh, ekonomické podmínky atd.
Kromě toho by společnosti měly před tím, než přejdou na pohledy jako na cestu služeb, zvážit, zda již mají to, co potřebují, aby mohly činit vlastní informovaná rozhodnutí. před spoluprací s partnerem je dobré, aby společnosti identifikovaly, co již mohou mít interně z hlediska dat. Často je překvapivé sledovat, kolik dat ve všech obchodních jednotkách skutečně máte. Odstraněním provozních sil a sdílením těchto informací mohou společnosti často samy identifikovat vzorce.
Ale pro ty složité problémy, které samotná interní data nedokážou vyřešit, je dobrou zprávou, že s insights-as-a-service můžete investovat do služeb po jednom problému, takže se můžete rozhodnout, kdy je třeba těžké síly.
Pokud dnes vládnou data, pak se statistiky jako služba rychle rozvíjejí jako hlavní smluvní poradce a pomáhají informovat obchodní rozhodnutí na základě dat založených na znalostních bodech, analýze predikcí a poznatcích.
