Programování

Jak vydělat 120 000 $: Získejte práci ve velkých datech

Před několika měsíci jsem uvedl, že „pro uchazeče o zaměstnání se zlatá horečka s velkým objemem dat zpomaluje“. Ale dodal jsem: „pauza může být dočasná.“ To bylo.

Po sklouznutí během posledních devíti měsíců roku 2014 se prémie za dovednosti a certifikace související s velkými daty opět zvýší, tvrdí Foote Partners, který sleduje tržní hodnotu stovek dovedností v celém technologickém průmyslu.

V prvním čtvrtletí letošního roku vzrostla prémie za 35 dovedností souvisejících s velkými daty, která nejsou certifikována, o 3,9 procenta, zatímco prémie za certifikaci velkých dat vzrostla přibližně o 1 procento.

Firma předpovídá, že oživení bude pokračovat i v příštím roce či dvou. „Pro zachování konkurenceschopnosti jsou dovednosti v oblasti velkých dat příliš důležité,“ říká David Foote, hlavní analytik společnosti. „Popularitu si rozšířili z několika průmyslových odvětví na téměř všechna průmyslová odvětví a trhy.“

Je důležité si uvědomit, že výplata prémie není stejná jako základní platy, které jsou podle průzkumu Dice.com, velké rady pracovních míst zaměřených na technologie, stále poměrně vysoké. Průměrná základní mzda za minimálně šest dovedností v oblasti velkých dat je ve skutečnosti výrazně vyšší než 120 000 USD ročně. Například průměrný plat pro Cloudera Impala, což je open source MPP SQL dotazovací stroj pro těžbu dat uložených v Apache Hadoop, je podle Dice o něco méně než 140 000 $ ročně.

Nezaměstnanost v technologickém průmyslu je mezitím nižší než od roku 2008, těsně předtím, než finanční krize smetla miliony pracovních míst v celé ekonomice. Podle amerického úřadu pro statistiku práce byla technologická nezaměstnanost v prvním čtvrtletí letošního roku překvapivě nízká, 2,3 procenta, ale v dubnu klesla ještě níže na 1,9 procenta.

Nejcennější technické dovednosti ve velkých datech

Vzhledem k téměř rekordní nízké nezaměstnanosti technologií a stále rostoucímu zájmu o velká data - navzdory určitým zklamáním - není vůbec překvapující, že platy jsou tak vysoké. Ke konci roku 2014 - nejnovější dostupná data z Dice - je zde 10 dovedností souvisejících s velkými daty, které platí nejlépe, a jejich průměrné platy.

  1. MapReduce: 127 315 ​​$
  2. Cloudera: 126 816 USD
  3. HBase: 126 369 $
  4. Prase: 124 563 USD
  5. Žlab: 123 186 USD
  6. Hadoop: 121 313 $
  7. Úl: 120 873 $
  8. Zookeeper: 118 567 USD
  9. Datový architekt: 118 104 $
  10. Solr: 117 394 dolarů

Existuje však trochu upozornění: Není mnoho pracovních míst souvisejících s některými novějšími a lépe platícími dovednostmi v oblasti velkých dat. Na začátku května společnost Dice uvedla 220 pracovních míst souvisejících se Zookeeperem, 563 pro Pig a 374 pro datového architekta. Všechny tři vykazovaly silný růst po dobu 12 měsíců, ale vycházely z velmi malé základny.

Jakkoli může být Hadoop starší a méně okouzlující, je zdaleka dovedností v nejvyšší poptávce s 2 528 výpisy, což představuje nárůst o 41 procent za posledních 12 měsíců.

Rostou také platy za další IT speciality. Například vývojáři mobilních aplikací zaznamenali zvýšení platů o 10,2 procenta a nyní se pohybují od 107 500 do 161 500 dolarů, podle průzkumu, který na začátku tohoto roku provedl Robert Half Technology.

Manažeři Baby Boomer nedostávají velká data

Odraz prémie - dobrá míra popularity dovedností u podnikání - je zarážející. Foote, jeden z prvních analytiků, který si všiml zpomalení hodnoty dovedností v oblasti velkých dat, říká, že ještě musí vyřešit hádanku.

Měl však zcela jasno v tom, proč byly některé podniky zklamány svými drahými iniciativami v oblasti velkých dat. „Problémem, který se vyvinul v roce 2014, je příliš mnoho zaměstnavatelů, kteří nebyli spokojeni s návratností svých značných investic do iniciativ v oblasti velkých dat,“ říká.

Kulturní a organizační překážky související s řízením dat, transparentností a sdílením dat v celém podniku brzdily návratnost, říká.

Foote také ukazuje prstem na stárnoucí manažery, kterým dosud nevyhovuje rozhodování na základě dat. „Tendence generátorů Baby Boomerů jít se svými vnitřnostmi a zkušenostmi a odolávat tomu, co jim říká pokročilá analytika,“ je hlavní překážkou přijetí, říká. „Je těžší řídit se vpřed, pokud trávíš příliš mnoho času hleděním dozadu.“

Footeova zpráva konstatuje, že u mnoha certifikovaných i necertifikovaných IT dovedností došlo k překvapivému kolísání výplat pojistného. Pokud tomu tak je, možná nedávné vzestupy a pády v prémiových mzdách za dovednosti v oblasti velkých dat nebudou mít jednoduché vysvětlení, nebo změny mohou být jednoduše výkyvy, které se čas od času objeví na obrazovce radaru.

V každém případě není pochyb o tom, že odborníci v oblasti IT s velkými daty budou i nadále velmi žádaní a budou mít vynikající platy.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found