SAS chce doplnit vaši obchodní analýzu prostřednictvím nového softwaru, který automaticky vytváří více modelů dat a vybírá ty, které nejlépe předpovídají budoucí události.
„Pokud přijdete s modelem příliš dlouho, ztratíte velkou hodnotu,“ řekla Sascha Schubert, ředitelka marketingu technologie SAS, když mluvila o dnešním konkurenčním prostředí. „Chcete být ve své analytice efektivní.“
Se zákaznickou základnou více než 75 000 organizací je společnost SAS již dlouho známá svým pokročilým softwarem pro statistickou analýzu. S touto novou nabídkou nazvanou SAS Factory Miner se společnost snaží jít o krok dále, aby pomohla svým zákazníkům generováním modelů pro jejich data.
Obchodní analytici tradičně vytvářejí datové modely ručně, výběrem z datové tabulky nebo více tabulek, proměnných, které je třeba pečlivě prozkoumat, a snaží se pochopit, jak spolupracují na dosažení požadovaného výsledku.
Při dnešním tolika datech však může být obtížné určit konkrétní faktory, které jsou klíčovými ukazateli. Byly prodeje minulý víkend dobré kvůli určitým slevovým cenám nebo kvůli tomu, že lidé měli více času nakupovat během víkendu nebo kvůli jinému skrytému faktoru?
Jak jeho název napovídá, SAS Factory Miner automatizuje tento proces vytváření a testování modelů, což by mohlo vést k lepším modelům, které se generují rychleji než to, co by bylo možné provést ručně. Mohlo by to také pomoci zmírnit potřebu organizace najmout více datových vědců, kteří jsou velmi žádaní.
SAS Factory Miner může používat jakýkoli zdroj dat, pokud lze samotná data naformátovat do tabulky. Software spuštěný ze serveru a přístupný pomocí prohlížeče nabízí grafické rozhraní typu point-and-click. Dodává se se sadou přizpůsobitelných šablon pro vytváření základních modelů. Analytici mohou doladit nebo revidovat některý z počítačem generovaných modelů.
Abychom pomohli vybrat ty nejlepší modely, používá software řadu algoritmů strojového učení, které díky opakovanému testování modelů mohou rozpoznávat vzorce pro předvídání budoucího výkonu. Jeden nejmenovaný zákazník použil ranou verzi softwaru k vytvoření 35 000 různých modelů, aby našel nejlepší přístup pro marketingovou kampaň.
Tento přístup také pomáhá umožnit to, co Schubert nazval stratifikované modelování, ve kterém lze velké soubory dat, jako jsou prodeje, rozdělit na menší segmenty. Stratifikované modelování může nabídnout přesnější výsledky, ačkoli jeho použití bylo omezeno časem, který je zapotřebí k vytvoření modelů, uvedl Schubert.
Finanční instituce by mohla vytvořit různé modely pro různé skupiny potenciálních uživatelů na základě schopnosti utrácet, nákupního chování nebo jiných faktorů. Tyto modely by pak mohly být použity ke generování atraktivnějších nabídek kreditních karet.
Tuto technologii může podnikání využívat různými způsoby, zejména v oblasti marketingu, uvedl Schubert. Mohlo by to být klíčem ke snížení fluktuace zákazníků, předpovídání budoucí poptávky, personalizaci nabídek a řízení rizik.
Výrobce by například mohl pomocí softwaru vytvořit přesnější předpovědi, kdy zařízení selže. Firma v divoce konkurenčním oboru mohla vytvářet modely pro každého ze svých konkurentů a poté je spouštět unisono, aby získala úplný přehled o tomto odvětví.
SAS Factory Miner bude obecně dostupný přibližně v polovině července. Společnost neposkytla ceny, přičemž cena se liší podle velikosti instalace a práce, kterou bude dělat.
