Pokud jste v poslední době viděli slovo „kognitivní“ hodně, nejste sami. A pokud jste zmateni tím, co přesně to znamená z hlediska IT a obchodu, nejste v tom sami.
Abychom vám pomohli objasnit kognitivní koncept a co by to mohlo znamenat pro vaši organizaci, sestavil jsem tento základ.
Co znamená „kognitivní“ v kontextu práce s počítačem?
Kognitivní výpočetní technologie využívá technologii a algoritmy k automatickému extrahování konceptů a vztahů z dat, porozumění jejich významu a učení se nezávisle na vzorcích dat a předchozích zkušenostech - rozšiřování toho, co by lidé nebo stroje mohli dělat sami, říká Paul Roma, hlavní analytik v poradenské společnosti Deloitte Consulting.
Podle Romů dnes existují tři hlavní způsoby, jak lze kognitivní výpočty použít:
- Robotická a kognitivní automatizace k automatizaci opakovatelných úkolů ke zlepšení efektivity, kvality a přesnosti.
- Kognitivní poznatky k odhalení skrytých vzorců a vztahů k identifikaci nových příležitostí pro inovace.
- Kognitivní angažovanost k řízení akcí zákazníků prostřednictvím hyperpersonalizace ve velkém.
Jak se kognitivní výpočty liší od AI?
Deloitte označuje kognitivní výpočty jako „komplexnější než tradiční, úzký pohled na AI [umělou inteligenci],“ říká Roma. AI se primárně používá k popisu technologií schopných provádět úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, říká.
"Vidíme, že kognitivní výpočty jsou definovány strojovou inteligencí, což je soubor algoritmických schopností, které mohou zvýšit výkon zaměstnanců, automatizovat stále složitější pracovní zátěže a vyvíjet kognitivní agenty, které simulují lidské myšlení i zapojení," říká Roma.
Prodejci používají k popisu těchto technologií různá jména, říká Dave Schubmehl, ředitel výzkumu, kognitivní / AI systémy a analýza obsahu ve výzkumné společnosti International Data Corp. (IDC). "Někteří lidé používají k popisu platforem názvy typů algoritmů," říká takové neuronové sítě, známé také jako hluboké učení nebo strojové učení.
"To jsou některé z klíčových ingrediencí pro vytváření těchto inteligentních aplikací," říká Schubmehl. "Někteří používají pro tento typ aplikace obecný termín v terénu: umělou inteligenci." Ještě další skupina používá frázi vytvořenou výzkumníky IBM, když pracovali na Watsonu pro Ohrožení výzva: kognitivní výpočty. Ve všech těchto případech terminologie víceméně popisuje stejnou oblast úsilí. “
Tato technologie bude „extrémně běžná jako součást aplikací,“ říká Whit Andrews, viceprezident výzkumné firmy Gartner. Společnost předpověděla, že do roku 2018 bude 30 procent interakcí s technologií probíhat prostřednictvím „konverzací“ s AI. A do roku 2020 bude AI hlavní pěticí investiční prioritou pro více než 30 procent celosvětových CIO, odhaduje Gartner.
Díky soutoku exponenciálního růstu dat, rychlejším distribuovaným systémům a chytřejším algoritmům je kognitivní výpočetní technika „na cestě ke zvýšené permeaci napříč obchodními procesy v oblastech robotické a kognitivní automatizace, kognitivní angažovanosti a kognitivních poznatků,“ říká Deloitte Roma.
Jaké jsou dnes příklady kognitivních výpočtů v podniku?
Ačkoli velká část příslibu kognitivních technologií by mohla spočívat v budoucnosti, některé organizace již kognitivní nástroje používají.
Společnosti používají kognitivní systémy pro doporučení produktů, optimalizaci cen a detekci podvodů, říká Schubmehl. Organizace také používají konverzační platformy AI (ve formě chatbotů) pro automatizovanou zákaznickou podporu, automatizovanou podporu prodeje a rozšiřování rozhodnutí, říká.
Ve zdravotnictví Roma říká, že přední nemocnice, která provozuje jeden z největších lékařských výzkumných programů ve Spojených státech, „trénuje“ své systémy strojové inteligence na analýzu 10 miliard fenotypových a genetických obrazů uložených v databázi organizace.
A velká společnost poskytující zdravotní výhody sleduje kognitivní strategii, která bude zahrnovat automatizaci, zapojení a postřehy, aby v konečném důsledku zefektivnila a zlepšila zapojení se zákazníky, říká Roma. „Zaměřují se na uplatňování kognitivních poznatků v procesu vyřizování nároků, aby poskytli kontrolorům pohledávek lepší pohled na každý případ pro komplexnější posouzení,“ říká.
Ve finančních službách využívá kognitivní prodejní agent strojní inteligenci k navázání kontaktu se slibným vedoucím prodeje a poté se kvalifikuje, sleduje a udržuje vedení. "Tento kognitivní asistent dokáže analyzovat přirozený jazyk, aby porozuměl konverzačním otázkám zákazníků a zpracovával až 27 000 konverzací současně a v desítkách jazyků," říká Roma.
Nejběžnější použití je pro provádění pokročilé klasifikace - například směrování lidí a potřeb k nejlepším pracovníkům, aby splnili požadavky - a pro prediktivní analýzu, jako je znát nejlepší způsob propagace produktu kupujícímu, říká Gartner's Andrews.
Jak může v podniku fungovat kognitivní výpočetní technika?
Organizace budou využívat kognitivní / AI technologie k automatizaci obchodních procesů, zefektivnění analýzy a obnovy smluv, komunikaci, prodeji a podpoře zákazníků a dokonce k automatizaci dodávek a opětovného zásobování zásob ve svých firmách, říká Schubmehl z IDC.
Jednou z aplikací této přidané inteligence bude umožnit přesnější rozhodování pro obchodní funkce, jako je prodej a marketing. "Očekáváme, že organizace učiní svá rozhodnutí vysoce konkrétní," říká Andrew Gs. „Dnes je snadné vytvořit propagační akce pro všechny zákazníky; v budoucnu očekáváme skutečnou personalizaci. [Také si myslíme], že to umožní efektivnější autonomní vozidla a dopravní systémy. “
Možnosti kognitivních funkcí jsou neomezené, říká Bret Greenstein, viceprezident platformy Watson Internet of Things IBM. „Kognitivní schopnosti se rozšíří v porozumění všem různým typům informací - pohledům, zvukům, emocím atd. - a vyvinou sofistikovanější způsoby učení se od nás a od dat, aby lépe podporovaly každou práci,“ říká. "Myšlenka do budoucna by byla, že všechna pracovní místa budou poznávána."
Která odvětví budou s největší pravděpodobností ovlivněna vznikem kognitivních technologií?
Andrews říká, že sektor finančních služeb dnes vykazuje největší zájem o kognitivní technologie. "Vidíme zvýšenou úroveň dotazů, vyhledávání na našich webových stránkách a signály sociálních médií od finančních služeb a umělé inteligence," říká. "Data ve finančních službách mají větší objem a kvalitu než ve většině vertikál." Díky tomu je zralý pro pokročilé analytické strategie. “
Potenciál kognitivních výpočtů má ale uplatnitelnost téměř v každém významném odvětví, které se při zlepšování výsledků spoléhá na rozhodování založené na datech; kde lze dosáhnout efektivity a přesnosti zisky automatizací některých procesů; a tam, kde je nutná hromadná personalizace spotřebitele, říká Deloitte's Roma.
„Bude ovlivněno jakékoli odvětví, kde se shromažďují data a lze je použít k získání přehledu,“ dodává Greenstein od IBM. "Kognitivní technologie mohou otevírat nové trhy, poskytovat efektivitu a poskytovat konkurenční výhodu poskytováním přehledů v reálném čase, které jsou proveditelné."
V odvětvích, jako jsou finanční služby, zdravotní péče, výroba, právní a veřejný sektor, zvyšuje konkurenceschopnost jejich závislost na „rychlejším hledání jehly v kupce sena, aby mohly zlepšit kvalitu a včasnost svých akcí,“ říká Brian Cowe, senior product manager ve společnosti Hewlett Packard Enterprise.
Jaké jsou některé z hlavních výzev kognitivních výpočtů?
Některé z největších výzev se točí kolem transparentnosti rozhodování založeného na datech a také jeho důvěryhodnosti, říká Schubmehl z IDC. „Organizace musí také dávat pozor na to, aby poskytovaly příliš mnoho informací a / nebo rozhodování o tom, že se produkt nebo služba stane pro spotřebitele nebo uživatele neatraktivní,“ říká.
Aby získali co největší užitek z kognitivních technologií, potřebují podniky schopnost propojit a kombinovat všechna svá interní data s daty veřejnými, říká Greenstein.
"To představuje výzvu, vzhledem k objemu dat vytvářených každý den v daném odvětví a skutečnosti, že jsou často potlačovány na různých místech," říká Greenstein. "Přidejte k tomu skutečnost, že až 80 procent obchodních dat nelze prohledávat." Proto je tak důležité, aby podniky prošly digitální transformací, která zahrnuje data jejich vlastního podnikání a okolního světa. “
